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研究資源系列活動生物資訊資源

I、序列分析基礎課程

1. SeqWeb (2002年5月31日) 中央研究院生圖電腦教室

09:10-10:30 SeqWeb v2.02系統簡介及基本操作

10:30-10:45 休息

10:45-11:30 序列資料庫及程式簡介

11:30-12:00 StringSearch, LookUp

12:00-13:30 午餐

13:30-14:30 資料庫搜尋比對, BLAST, FASTA

14:30-15:00 休息

15:00-16:30 BestFit, Gap, PileUp, Pretty

16:30-17:00 綜合練習

2. GCG Command Mode (2002年6月10日) 中央研究院生圖電腦教室

09:10-10:30 Unix系統及圖形輸出介紹

10:30-10:45 休息

10:45-11:30 程式進階應用及參數說明

11:30-12:00 Map, FindPattern

12:00-13:30 午餐

13:30-14:30 資料庫搜尋比對, BLAST, FASTA

14:30-15:00 休息

15:00-16:30 BestFit, Gap, PileUp, Pretty，PrettyBox

16:30-17:00 綜合練習

1. SeqWeb (2002年5月31日) 中央研究院生圖電腦教室

09:10-10:30	SeqWeb v2.02系統簡介及基本操作
10:30-10:45	休息
10:45-11:30	序列資料庫及程式簡介
11:30-12:00	StringSearch, LookUp
12:00-13:30	午餐
13:30-14:30	資料庫搜尋比對, BLAST, FASTA
14:30-15:00	休息
15:00-16:30	BestFit, Gap, PileUp, Pretty
16:30-17:00	綜合練習
2. GCG Command Mode (2002年6月10日) 中央研究院生圖電腦教室

09:10-10:30	Unix系統及圖形輸出介紹
10:30-10:45	休息
10:45-11:30	程式進階應用及參數說明
11:30-12:00	Map, FindPattern
12:00-13:30	午餐
13:30-14:30	資料庫搜尋比對, BLAST, FASTA
14:30-15:00	休息
15:00-16:30	BestFit, Gap, PileUp, Pretty，PrettyBox
16:30-17:00	綜合練習

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II、生物資訊專題講座

時間： 91年7月15~26日
地點：中央研究院活動中心第一會議室
合辦：國家衛生研究院生物統計與生物資訊研究組
          Summer Institute of Biostatistical Science (SIBS)

I. 生物資訊之統計與分析方法
   Statistical Methods in Bioinformatics

91年7月15~19日

主講人:
Prof. Jun. S. Liu, Ph.D.
Department of Statistics,
Harvard University,
Cambridge, MA, USA

        生物資訊領域的統計與分析方法，經過近二十年的發展，在演算法及統計理
論的應用，以及分析工具的開發上，皆已有具體的規模，無論是基因的找尋與預
測，RNA分析，蛋白質的分類鑑定、結構分析、或功能預測等研究工作，皆已開
發出分析工具供研究人員使用；可以說分析方法與分析工具的進步，對於基因體
研究的發展，扮演著非常重要的角色。近年由於高效能輸出(High-throughput) 的方
法廣泛的應用在基因體研究上，使得研究資料從DNA、蛋白質序列擴充到影像數
據以及數值分析等範疇，生物資訊所要處理的資料趨向極大量與多樣化的方向發
展，需要更為有效的分析方法來得知實驗結果的生物意義，統計方法與分析工具
的研發因此更形重要，本課程將介紹序列分析、與蛋白質結構測所應用的演算法
基本原理及分析方法，並加入Microarray實驗所要用到的Clustering methods，協助
研究人員建立紮實的基礎觀念，以有助於研究工作的順利推展。

II. 基因體學與Microarray的統計分析
    Microarray: Statistics and Genomics

91年7月22~26日

主講人:
Prof. Robert Gentleman, Ph.D.
Department of Biostatistics,
School of Public Health,
Harvard University,
Cambridge, MA, USA

        Microarray技術是偵測基因表現的重要工具。Microarray技術有兩大問題：
如何控制實驗條件來得到精確的實驗結果，以及如何分析這些大量且多樣的實驗
數據，因此，唯有對Microarray深入瞭解，才能真正掌握Microarray技術。本專題
講座特別與國家衛生研究院生物統計與生物資訊研究組合作，請到了美國 Harvard
University 的Dr. Robert Gentleman為我們講解Microarray的基本原理與實驗設計，以
及實驗結果統計分析的原理和分析工具，期望透過學術與經驗的交流，協助研究
人員獲得Microarray關鍵知識與技術，推動國內Microarray技術的進步與發展。

時間： 91年7月15~26日地點：中央研究院活動中心第一會議室合辦：國家衛生研究院生物統計與生物資訊研究組 Summer Institute of Biostatistical Science (SIBS)
I. 生物資訊之統計與分析方法 Statistical Methods in Bioinformatics
91年7月15~19日
主講人: Prof. Jun. S. Liu, Ph.D. Department of Statistics, Harvard University, Cambridge, MA, USA
生物資訊領域的統計與分析方法，經過近二十年的發展，在演算法及統計理論的應用，以及分析工具的開發上，皆已有具體的規模，無論是基因的找尋與預測，RNA分析，蛋白質的分類鑑定、結構分析、或功能預測等研究工作，皆已開發出分析工具供研究人員使用；可以說分析方法與分析工具的進步，對於基因體研究的發展，扮演著非常重要的角色。近年由於高效能輸出(High-throughput) 的方法廣泛的應用在基因體研究上，使得研究資料從DNA、蛋白質序列擴充到影像數據以及數值分析等範疇，生物資訊所要處理的資料趨向極大量與多樣化的方向發展，需要更為有效的分析方法來得知實驗結果的生物意義，統計方法與分析工具的研發因此更形重要，本課程將介紹序列分析、與蛋白質結構測所應用的演算法基本原理及分析方法，並加入Microarray實驗所要用到的Clustering methods，協助研究人員建立紮實的基礎觀念，以有助於研究工作的順利推展。

II. 基因體學與Microarray的統計分析 Microarray: Statistics and Genomics
91年7月22~26日
主講人: Prof. Robert Gentleman, Ph.D. Department of Biostatistics, School of Public Health, Harvard University, Cambridge, MA, USA
Microarray技術是偵測基因表現的重要工具。Microarray技術有兩大問題：如何控制實驗條件來得到精確的實驗結果，以及如何分析這些大量且多樣的實驗數據，因此，唯有對Microarray深入瞭解，才能真正掌握Microarray技術。本專題講座特別與國家衛生研究院生物統計與生物資訊研究組合作，請到了美國 Harvard University 的Dr. Robert Gentleman為我們講解Microarray的基本原理與實驗設計，以及實驗結果統計分析的原理和分析工具，期望透過學術與經驗的交流，協助研究人員獲得Microarray關鍵知識與技術，推動國內Microarray技術的進步與發展。

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